一、个人简介

 杨阔，男， 1995年出生，汉，籍贯：河南信阳；博士，上海电机学院金沙检测线路js69讲师。。

 二、主要学习与工作经历

 主要学习经历：

 2014.9-2018.7  上海电机学院 车辆工程专业 本科

 2018.9–2023.8 上海大学 机械电子工程专业 博士研究生

 主要工作经历：

 2023.9-至今，上海电机学院 教师

 三、主要科研工作与成绩

 近年来在Energy、Renewable and Sustainable Energy Reviews等国内外期刊发表了论文16篇，其中SCI收录15篇，19年至今总被引超过500余次，单篇被引最高160余次。近五年主持和参与的主要科研项目：

 （1）项目来源：上海市基础研究重大项目,多源融合神经信号传感器件新结构设计与感知机理研究,2018-2020,主要参与人

 项目来源：国网山东省电力公司电力科学研究院，规模化分布式发电并网状态评估技术研究,2020-2022,,主要参与人。

四、主要研究方向

 深度学习在储能领域应用、电池荷电状态及寿命状态预测。。

 五、联系方式

 邮箱：yangkuo@sdju.edu.cn